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So beeinflusst Markenbekanntheit die Sichtbarkeit in ChatGPT & Co.

Die Markenbekanntheit eines Unternehmens hat direkten Einfluss auf seine Präsenz in KI-Systemen. Doch wie genau zeigt sich dieser Effekt?

In unserem Webinar nimmt Dich Tobias Fischer mit auf eine spannende Reise durch die Praxis des Finanzdienstleisters OVB Holding AG. Besonders interessant: Die OVB Holding AG ist in 16 Ländern mit vergleichbarer Marketing- und Content-Strategie aktiv: von klarer Marktführerschaft über niedrige Markenbekanntheit bis hin zu einem No-Brand-Status. Dadurch lassen sich Unterschiede besonders gut nachvollziehen.
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In unserem Webinar zeigt Tobias Fischer, wie Markenbekanntheit die Sichtbarkeit in KI-Systemen beeinflusst.

  • Lerne die Grundlagen und Methodik kennen, mit denen sich ein Prompt-Set systematisch entwickeln lässt.
  • Verstehe, wie sich Markenbekanntheit unmittelbar auf die Sichtbarkeit eines Unternehmens in ChatGPT & Co. auswirken kann.
  • Erhalte einen Einblick in Tools, die sich für die Analyse eignen, und erfahre, wie sie in der Praxis eingesetzt werden können.
Bild vom Referenten Tobias Fischer

Tobias Fischer

Tobias ist Managing Director bei add2. Zuvor war er als Content-Marketing Director für Beratung und Konzeption im strategischen Content-Marketing verantwortlich.

Vom Mittelständler mit spitzer Zielgruppe über den Energiekonzern bis zum Baumarkt ist er im B2C und B2B zu Hause. In seiner Freizeit ist er vor allem am Felsen oder am Plastik in der Boulderhalle zu finden.

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Fragen aus unserem Webinar

Was ist der Unterschied zwischen Prompts in Rankscale und klassischer Keyword-Recherche?

Rankscale analysiert Prompts – also Gesprächseinstiege in KI-Systeme – statt nur Suchbegriffe. Während klassische SEO-Tools Suchintentionen aus Keywords ableiten, zeigt ein Prompt direkt, welche Informationen oder Lösungen eine Person sucht. Dadurch entfällt das Interpretieren von Suchintentionen.

Kann KI einen Beitrag zur Leadgenerierung leisten?

Ja. KIs wie ChatGPT könnten künftig Provisionen für Leads oder Käufe erhalten, die über ihre Empfehlungen entstehen. Dadurch steigt ihr Interesse, relevante Marken zu nennen. Entscheidend ist, dass Inhalte hochwertig und relevant sind – nicht kurzfristige Tricks oder reine Anzeigeninvestitionen.

Worauf basieren die Daten und Suchvolumen in Rankscale?

Rankscale nutzt eine von Hans Kronberg entwickelte Methodik. Prompts werden mithilfe eines Algorithmus analysiert („Prompt-Decoding“), der aus den Antworten von ChatGPT Rückschlüsse auf die ursprünglichen Eingaben zieht.

Wie werden Keywords in Rankscale ermittelt?

Die Keyword-Daten entstehen über den integrierten Prompt-Decoder und werden zusätzlich mit klassischen Keyword- und Themenrecherchen abgeglichen. So werden alle relevanten Intentionen und Themencluster berücksichtigt.

Kann ich durch eigene Prompts beeinflussen, wie KI über meine Marke denkt?

Nicht direkt. KIs greifen auf bestehende Datensätze zurück. Häufige Interaktionen mit einer Marke können aber in individuellen Konten (z. B. bei ChatGPT Pro) künftige Antworten leicht beeinflussen.

Wird meine Marke sichtbarer, wenn KI meine Inhalte zitiert?

Ja. Quellenangaben in KI-Antworten – wie bei Google AI Overviews – sorgen für Sichtbarkeit und Vertrauen. Jede Nennung zeigt, dass Inhalte als verlässliche Quelle dienen. Für Unternehmen ist das ein wichtiger Indikator für Relevanz.

Welche Metadaten sind künftig wichtig?

Neben dem Veröffentlichungsdatum spielen Aktualität, Autorenschaft und Expertise eine größere Rolle. Diese Angaben helfen KIs, Inhalte besser einzuordnen und zu bewerten.

Wie kann ich erreichen, dass meine Inhalte häufiger von KI genannt werden?

Achte darauf, dass Deine Inhalte klar strukturiert und leicht erfassbar sind:

  • Überschriften in Form von W-Fragen

  • Antworten direkt im ersten Absatz (innerhalb der ersten 80 Zeichen)

  • Klare Struktur und prägnante Formulierungen

So können KIs Informationen besser erkennen und zitieren. Das ist nur eine von zahlreichen Maßnahmen, wie Du in KI-Systemen sichtbarer werden kannst.

Ist Rankscale auch für B2B geeignet?

Ja. Das Tool liefert auch im B2B-Bereich überzeugende Ergebnisse, etwa bei Industrieunternehmen oder Versanddienstleistern.

Nutzt KI bereits Social-Media-Inhalte?

Noch nicht umfassend. KIs greifen hauptsächlich auf Web- und Datenbankinhalte zu. Social-Media-Informationen werden bislang selten einbezogen – künftig dürfte sich das aber ändern.

Gibt es Alternativen zu Rankscale?

Ja. Sistrix arbeitet an ähnlichen Funktionen und bietet eine Beta-Version mit erweiterten Features. Peec AI wurde ebenfalls getestet, bietet aber derzeit weniger Möglichkeiten im Bereich Prompt-Decoding.

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